Базовая часть:
На базе модулей: csv, pickle и прямой работы с файлами реализовать
следующий базовый функционал:
1. функций load_table, save_table по загрузке/сохранению табличных
данных во внутреннее представление модуля/из внутреннего представления модуля:
o файла формата csv (отдельный модуль с load_table, save_table в
рамках общего пакета)
o файла формата pickle (отдельный модуль с load_table, save_table в рамках общего пакета), модуль использует структуру данных для представления таблицу, удобную автору работы.
o текстового файла (только функция save_table сохраняющая в
текстовом файле представление таблицы, аналогичное выводу
на печать с помощью функции print_table()).
Примечание: внутреннее представление может базироваться на словаре, где по разным ключам хранятся ключевые «атрибуты» таблицы, а значения таблицы хранятся в виде вложенных списков. Студент может выбрать
другое внутреннее представление таблицы (согласовав его с преподавателем), в том числе, студенты знакомые с ООП на Python, могут реализовать
собственный класс для таблицы.
При определении api модулей максимально полно использовать возможности сигнатур функций на Python (значения по умолчанию, запаковка/распаковка, в т.ч. именованных параметров, возвращение множественных значений), интенсивно выполнять проверки и возбуждать исключительные ситуации.
2. модуля с базовыми операциями над таблицами:
o get_rows_by_number(start, [stop], copy_table=False) – получение таблицы из одной строки или из строк из интервала по номеру строки. Функция либо копирует исходные данные, либо
создает новое представление таблицы, работающее с исходным
набором данных (copy_table=False), таким образом изменения,
внесенные через это представления будут наблюдаться и в исходной таблице.
24
o get_rows_by_index(val1, … , copy_table=False) – получение новой таблицы из одной строки или из строк со значениями в первом столбце, совпадающими с переданными аргументами val1,
… , valN. Функция либо копирует исходные данные, либо создает новое представление таблицы, работающее с исходным
набором данных (copy_table=False), таким образом изменения,
внесенные через это представления будут наблюдаться и в исходной таблице.
o get_column_types(by_number=True) – получение словаря вида
столбец:тип_значений. Тип значения: int, float, bool, str(по
умолчанию для всех столбцов). Параметр by_number определяет вид значения столбец – целочисленный индекс столбца или
его строковое представление.
o set_column_types(types_dict, by_number=True) – задание словаря вида столбец:тип_значений. Тип значения: int, float, bool,
str (по умолчанию для всех столбцов). Параметр by_number
определяет вид значения столбец – целочисленный индекс
столбца или его строковое представление.
o get_values(column=0) – получение списка значений (типизированных согласно типу столбца) таблицы из столбца либо по номеру столбца (целое число, значение по умолчанию 0, либо по
имени столбца)
o get_value(column=0) – аналог get_values(column=0) для представления таблицы с одной строкой, возвращает не список, а
одно значение (типизированное согласно типу столбца).
o set_values(values, column=0) – задание списка значений values
для столбца таблицы (типизированных согласно типу столбца)
либо по номеру столбца (целое число, значение по умолчанию
0, либо по имени столбца).
o set_value(column=0) – аналог set_values(value, column=0) для
представления таблицы с одной строкой, устанавливает не список значений, а одно значение (типизированное согласно типу
столбца).
o print_table() – вывод таблицы на печать.
3. Для каждой функции должно быть реализована генерация не менее
одного вида исключительных ситуаций.